标准差的四种计算方法

方法：一、方差、标准差、和协方差之间的联系与区别1.方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度;而协方差是对2维数据进行的，反映的是2组数据之间的相关性。2.标准差和均值的量纲(单位)是一致的，在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。

方差可以看成是协方差的一种特殊情况，即2组数据完全相同。3.协方差只表示线性相关的方向，取值正无穷到负无穷4.协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说明线性相关的程度，若衡量相关程度，则使用相关系数。标准差与方差 总体的标准差与方差通常是用样本的标准差与方差去估计的二、方差和标准差的定义:1.考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差。标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示。2.设一组数据的平均数为，则，其中s2表示方差，s表示标准差。3.考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差。标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示。4.设一组数据的平均数为，则，其中s2表示方差，s表示标准差。5.方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数，常数来比较两组数据的波动大小，方差较大的波动较大，方差较小的波动较小。